人工智能可以成为对抗转移的强大工具
新时代，高科技越来越发达。朋友们读了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友应该注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。
弗吉尼亚州诺福克拥有206张床位的国王女儿儿童医院(CHKD)拥有人工智能(AI)和模式识别软件，可帮助追踪受控物质并检测手术室的转移(OR)。该软件还可以确保为手术准备足够的库存，并可以准确地收取药物费用。
制药支持经理MBA PharmD的Andrew Stanley告诉《药房实践新闻》，这项为期两年的计划带来了广泛的运营效率和分析异常行为和事件的能力，这些行为和事件可能是转移信号。
斯坦利博士说，由于CHKD主医院的20个手术室、两个门诊手术中心和四个急诊点有转移的潜力，他采用了Bluesight受控物质(试剂盒检查)来克服监督整个麻醉品流通设施的挑战。使用手动方法和纸质记录，仅将一项全职工作分配给此任务。
现在，合规协调员每周只花3个小时进行麻醉检查，而不是每天3个小时。她仍然手动监控其他护理领域的其他麻醉剂，并计划最终通过Bluesight监控它们。
此外，Stanley表示，CHKD药房和麻醉师领导几乎可以立即处理不到2%的需要调查的书面交易，而不是处理来自单独系统的大量月度报告，并思考“我现在应该从哪里开始”。
人工智能工具将过滤和归档CHKD电子麻醉记录中的所有数据，斯坦利博士希望将其用于药品管理、联合委员会和州药学委员会的访问。
它还“与药品订购和管理的不同数据系统互操作，因此医院可以知道分配的(减去浪费和退货)是否等于管理的。在使用该工具之前，医院对此无能为力。”基特查公司临床策略高级副总裁道格祖拉斯基说。"数据也驻留在Bluesight中."
斯坦利博士说：“剂量与儿童医院的转院有关，因为我们必须将浓缩产品分解成现成的剂量，供患者使用。虽然我们有IV工作流程软件，分解输液的时候会拍产品图片，但是口服药物有盲点。”
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