社会中的人工智能现场视角
人工智能似乎刚刚被围绕ChatGPT和其他基于大型语言模型的技术大肆宣传而发明，但六位密歇根专家解释了人工智能多年来如何活跃在我们的生活中，以及他们对未来的希望和担忧。
人工智能不仅仅是一个聊天机器人。计算机科学与工程助理教授MaggieMakar构建了编码因果关系而不是发现关联的预测模型。
计算机科学与工程教授乔伊斯·柴(JoyceChai)构建了能够理解自然语言(基本上就是我们正常说话的方式)并根据其进行操作的机器人系统。
JaniceM.Jenkins学院计算机科学与工程教授RadaMihalcea专注于如何设计人工智能来帮助人类工作者，目前的一个项目为辅导员提供反馈。
他们对人工智能的前景提出了看法——它如何帮助我们完成体力和认知任务，并检测企业的不当行为。
然而，人工智能也伴随着风险。科学、技术和公共政策项目主任ShobitaParthasarathy阐述了人工智能如何吸收社会偏见，以及如果人工智能继续保持这些偏见，但又表面上客观，这可能意味着什么。她谈到了监管的必要性，以确保有偏见的人工智能不会为有色人种、LGBTQ+个人和其他边缘化群体制造障碍。
马卡尔认为，我们今天的问题不是有感知的计算机和杀手机器人迫在眉睫的灾难。由于运行社交媒体平台的人工智能算法引发的激进化和内乱，我们现在面临着真正的暴力。
探索如何构建值得信赖的人工智能的计算机科学与工程助理教授尼古拉·巴诺维奇(NikolaBanovic)表示，随着时间的推移，逃脱只会变得更加困难。他指出，人工智能正在像化石燃料一样融入我们的生活，避免它的弊病可能与结束碳排放一样困难。
最后，理查德·H·奥伦斯坦计算机科学与工程系主任、林恩·A·康威学院计算机科学与工程系教授迈克尔·威尔曼解释说，我们的法律很大程度上是围绕人类行为和人类意图而设计的。他最近在参议院银行、住房和城市事务委员会就监管算法金融交易作证。当人工智能选择一条权宜之计但有害且非法的路径来实现其目标时，谁该负责?
随着人工智能能力的不断增强和普及，这些都是该领域、监管机构和整个社会面临的挑战。